作業OS 毎朝1枚で「今日触るもの」だけを集める——ルールベースのデイリートリアージ
メール・原稿・予定・外部情報など、未完了の入口を毎朝同じ1枚のMarkdownに集約する運用です。完了フラグと期日の判定ルールで振り分け、同じファイルを上書きして並べます。
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作業OS 朝夕のメール仕分けから、Obsidianの案件ノート作成の自動化まで－Mail2Notion2026
朝夕のOutlook仕分けで「すぐ終わるメール」をその場処理し、残件だけをMail2Notionで型付きMarkdownとNotionに揃える運用を、テンプレート構造とともに解説します。
自動化・効率化 外部サービスをAIエージェントに繋ぐ前に決める境界：メール・カレンダー・クラウド
AIエージェントにメールやクラウドを繋ぐ前に、読み取り・下書き・送信の境界を決める考え方を、単一Macの運用例で整理します。
作業OS 週次レビューを読んだあとにつなげる：自動化・アクション・ブログの3つの出口
週次レビューを自動生成できるようになった次の一手。読了後に自動化・翌週の優先・ブログ下書きの3つへつなげる運用を紹介します。
作業OS Weekly Reviewを自動で作る：Obsidianの更新を週1回まとめる仕組み
ログを集めただけでは振り返りが膨大で続きません。Obsidianの更新をローカルLLMで小分け要約し、週1回1ファイルのWeekly Reviewとして自動生成する考え方を紹介します。
作業OS ログを振り返り、改善する：週次レビューのための素材の作り方
振り返りを改善につなげたい人へ。外部情報はWebクリップとLocal RSS、思考はApple Watchボイス、些細なメモはiPhone、資料作成はMacのObsidian。週次レビュー前段の素材入口を紹介します。
作業OS 日々の音声をローカルLLMで要約する：AppleボイスメモからObsidianのMarkdownへ
バイブコーディングで、ボイスメモの録音から文字起こし・要約・Markdown保存までを一括処理するアイディア。週次サマリーの素材にもなり、ループエンジニアリングの入口にもなる、という話です。
AIの使い分け Cursorでバイブコーディング：テーラーメイド自動化「Mail2Notion」で依頼メールを案件DBに集約する
はじめに：最後のひと手間は、人によって違う2025年にいちばん「仕事のやり方が変わった」と感じているのは、Cursorでバイブコーディングして、自分の運用に合った小さな自動化を作れるようになったことです。世の中には便利なツールがたくさんあり...
AIの使い分け AIで作業を自動化する際の3つのポイント — イメージ・言語化・微調整
AIで作業を自動化したいけれど、「何をどう頼めばいいかわからない」「思った通りに動かない」と感じたことはありませんか。依頼が曖昧なまま進めると、出力が期待と違ったり、どこを直せばいいかわからなくなったりして、ループしがちです。この記事では、...
AIの使い分け AIに依頼する仕事は「できないこと」ではなく「手間の肩代わり」と捉える
AIに何を任せればいいか、いまいちピンとこないことはありませんか。「結局自分にしかできないのでは？」と感じる方もいるかもしれません。この記事では、AIに依頼する仕事の捉え方をひとつ提案します。「自分が本質的にできない仕事をAIにやらせる」の...